人工智能近年來的迅猛發(fā)展，預示著其將為上海物流倉庫運作方式帶來革命性的變革。但在企業(yè)決定在運營實踐中引入并實施這一新技術之前，必須要確保已擁有相關數(shù)據(jù)及所需人才。

對相關企業(yè)而言，即時關注并對供應鏈技術的進步具有敏感性幾乎已經成為必須。機器人技術、自動化、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)物聯(lián)網等各種新技術，正在逐步展示出其在提升貨物運輸，處理，存儲和配送效率方面的潛力。這些新技術的不斷涌現(xiàn)，使得我們必須關注以下幾個方面：

一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀                           

人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。第一，各種設備的互通互連而產生的數(shù)據(jù)量的增長以及促使日常生活數(shù)字化的高級傳感器的使用的增長。第二，從移動設備到云計算，各種設備的計算能力也在持續(xù)增長。因此，機器學習可以運行在最新的硬件運算設備上，同時獲取大批量、多樣化及高質量的數(shù)據(jù)庫，進而自動執(zhí)行各種任務。

二、選擇可參照案例                 

當考慮在供應鏈中應用人工智能的各種方案時，直接應用相應技術然后確定應用方案或許很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司業(yè)務面對的挑戰(zhàn)與機遇，然后再選擇相匹配的人工智能技術來解決相關問題，這樣的流程會有助于你選擇更有效率、更適合的應用方案。

三、制定策略

明確倉儲相關領域可以從人工智能技術獲益之后，制定相關的應用策略將非常重要。在其發(fā)表于《哈佛商業(yè)評論》的文章中，Andrew Ng對高管們應該如何定位公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。他寫道，制定一個成功戰(zhàn)略的關鍵是“理解在哪里創(chuàng)造價值，什么是很難復制的”。

四、感想總結          

雖然供應鏈經理需要評估各種技術以及指導以科技為基礎的革新，但人工智能不應因此被忽略。但它也不應該被視作可以瞬間完成供應鏈變革的萬靈藥。相反地，人工智能應該被定義為一個可以提升與企業(yè)成功密切相關的KPI指標的工具。使用這一工具并不需要成為人工智能領域的專家，但必須確保你的企業(yè)滿足了前文所提到的三個基本要求：確定與提升企業(yè)績效相關的高價值應用案例;創(chuàng)立可以整合這些高價值數(shù)據(jù)的數(shù)字基礎設施;開始建立一個由內部與外部專家組成的專業(yè)團隊。